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Hace unos meses y en vísperas de “El Clásico” o como se apellida en España el enfrentamiento futbolístico Real Madrid-F.C Barcelona, vi una portada en el diario Marca que me dejó prendado, y cuyo titular rezaba:”El big data del Clásico.». A la estela de las vanguardias tecnológicas. Sillicon Valley es, sin duda, el mayor 'huge' tecnológico del planeta, la casa de emporios como Google o Facebook nacidos en sus factorías de innovación. Pero San Francisco no está entre las capitales tecnológicas del mundo. Hay numerosos rankings que así lo atestiguan. Uno de ellos es el de la firma de 'big data' 2thinknow, que concede el cetro de su prestigioso Indicador de Ciudades Innovadoras a Tokio, a partir del escrutinio de 31 segmentos industriales y económicos y 162 indicadores de innovación. Donde resalta saltos poderosos, como el de Austin (Texas) que ha progresado 18 posiciones, hasta el vigésimo-noveno puesto, y retrocesos significativos como el de Barcelona, que ha caído diecisiete, hasta el trigésimo lugar.

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El martingale fue introducido por el matemático francés Paul Pierre Levy y se hizo muy popular en el siglo XVIII en el mundo de las apuestas. La estrategia simplemente se basa en doblar la apuesta tras una operación perdedora. La mayor parte del trabajo teórico del martingale fue realizado por Joseph Leo Doob, matemático estadounidense interesado en conseguir un 100% de rentabilidad de esta estrategia.

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Largo plazo: Time frames diarios, semanales y mensuales. Al ser operaciones que pueden mantenerse abiertas dias, semanas incluso meses, los stops deben ser muy amplios y siempre en proporción a los beneficios que queremos obtener, con lo que minimo tenemos que obtener un ratio de beneficio/riesgo de 1:1. En este tipo de temporalidades debemos colocar los stops por encima de la nube en caso de entradas bajistas y por debajo de la nube para operaciones alcistas. Common Sense Ratio = (Percentil (Rendimientos, 95%) * Suma (Ganancias)) / (Percentil (Rendimientos, 5%) * Suma (|Pérdidas|)).